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Análisis estadístico

Análisis de múltiples marcadores especificados y no especificados

Targeted and Non-Targeted Multi Marker Analysis
Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

La creación de perfiles SGF proporciona un análisis de múltiples marcadores que incluye las cantidades absolutas de:

  • Azúcares (glucosa, fructosa, sucrosa)
  • Ácidos frutales principales (ácido cítrico, ácido málido, ácido isocítrico, ácido quínico)
  • Indicadores perecederos (etanol, ácido fumárico, lactato, HMF)
  • Parámetros de control de procesos (ácido galacturónico, florina)

Además, esta técnica permite un enfoque de múltiples marcadores no especificados que se basan en la evaluación simultánea de desviaciones de concentración de cientos de compuestos. En comparación con las rutinas de análisis estándares especificadas, puede detectar la presencia de ingredientes inesperados para permitir la detección de fraudes desconocidos.

Base de datos espectroscópica

El cribado se basa en una amplia base de datos espectroscópica que incluye miles de espectros NMR principalmente de zumos auténticos. Actualmente la base de datos incluye cerca de 40 tipos de frutas distintas de más de 50 lugares de producción en todo el mundo. Además, la base de datos también proporciona acceso a cientos de compuestos de moléculas pequeñas para un análisis más profundo de los ingredientes desconocidos.

 

Rutina de pulsación de botones

La creación de perfiles SGF es una rutina completamente automatizada con solo pulsar un botón que no requiere ninguna interacción con el operador. Desde el registro del código de barras de la muestra, la preparación y manipulación a la adquisición de datos y evaluación estadística, todos los pasos están bajo el control del sistema de información del laboratorio SampleTrack™ de Bruker.
 

Informes

Cuantifiación

La creación de perfiles SGF proporciona una concentración absoluta de más de 30 ingredientes que son críticos para la evaluación de un zumo. Los valores se comparan con los estándares de referencia y las desviaciones indican problemas con la calidad de las características, tales como la adición de azúcar.

Clasificación de las muestras

La clasificación de las muestras ayuda a diferenciar todavía más entre tipos de frutas similares como naranjas, naranjas sanguinas y mandarinas. Los modelos más especializados incluso pueden distinguir entre el zumo directo y el zumo vuelto a diluir y permiten la determinación del origen.

Verificación

Tras la clasificación de la muestra, la verificación única y múltiple proporciona todavía más información, tal como desviaciones inesperadas del grupo de referencia. 

Análisis de regresión

Los análisis de regresión, basados en conjuntos de datos de formación, evalúan parámetros adicionales como los ácidos titratables.

Estimación del contenido en fruta

En el informe final también se incluye una estimación del contenido en fruta.

Juice Screener SGF Profiling Report
SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report