FoodScreener Banner3

Статистический анализ

Специфический и неспецифический многомаркерный анализ

Targeted and Non-Targeted Multi Marker Analysis
Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds

Процедура SGF Profiling позволяет осуществлять стандартный специфический многомаркерный анализ, включающий определение концентраций таких маркеров, как: 

  • сахара (глюкоза, фруктоза, сахароза);
  • основные фруктовые кислоты (лимонная, яблочная, изолимонная, хининовая);
  • индикаторы истечения срока годности (этанол, фумаровая кислота, лактат, гидроксиметилфуран);
  • параметры контроля производственного процесса (галактуроновая кислота, флорин).

Кроме того, данный метод позволяет проводить и неспецифический многомаркерный анализ, основанный на одновременном определении концентрационных отклонений для сотен соединений. В отличие от стандартного специфического анализа, он позволяет идентифицировать появление неожиданных ингредиентов и, таким образом, выявить случаи подделок.

Спектральная база данных

Скрининг базируется на обширной спектральной базе данных, включающей тысячи ЯМР-спектров преимущественно аутентичных эталонных соков. В настоящий момент база данных содержит более 40 типов соков от более чем 50 различных международных производителей. Более того, база данных предоставляет доступ к спектрам сотен низкомолекулярных соединений для проведения дополнительного анализа неизвестных ингредиентов.

Запуск нажатием одной кнопки

SGF Profiling – это полностью автоматизированная процедура, запускаемая нажатием одной кнопки и не требующая последующего вмешательства оператора. Все шаги, начиная с присвоения образцу уникального штрих-кода, подготовки образца и заканчивая измерением и статистическим анализом спектров, выполняются под управлением SampleTrack™ - системы информационного администрирования лаборатории, развиваемой Bruker.

Составление отчетов

 

Определение концентраций

Процедура SGF Profiling в качестве результата выдает абсолютные концентрации более чем 30 ингредиентов, играющих ключевую роль для оценки качества сока. Полученные значения сопоставляются со стандартными эталонными значениями, а наблюдаемые отклонения служат индикатором потенциальных проблем качества, например, искусственного добавления сахара.

Классификация образцов

Классификация образцов позволяет проводить тонкую дифференциацию между близкими типами фруктов, такими как апельсин, пигментный апельсин или мандарин. Более специализированные модели могут даже различить соки прямого отжима и разведенные из концентрата, а также определить страну производства.

Проверка

После того, как проведена классификация образца, одно- или многовариантная проверка позволяет проанализировать отклонения от эталонной группы.

Оценка содержания фруктов

Оценка содержания фруктов также приводится в окончательном отчете

Juice Screener SGF Profiling Report
SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report