Corso NIR Amministratore

OBIETTIVI 

Lo sviluppo di modelli quantitativi e qualitativi  a partire da dati spettrali nel vicino Infrarosso richiede competenze specifiche. In particolare occorre prestare attenzione ai numerosi fattori che permettono di ottimizzare la qualità dei risultati. l'utilizzo di tecniche di analisi multivariata dei dati poi permette di ottenere risultati  ottimali e  affidabili nel tempo. Il corso è teorico/pratico e prevede l'utilizzo di postazioni PC per l'apprendimento del software.

A CHI E’ RIVOLTO

Il corso si rivolge ad un utente avanzato che vuole essere in grado di sviluppare autonomamente calibrazioni qualitative e quantitative.

PREREQUISITI

Buona conoscenza dell'uso del pacchetto base OPUS/IR.

Una conoscenza basilare delle tecniche spettroscopiche e della chemiometria è utile ma non indispensabile.

Per la buona comprensione, è consigliato come propedeutico il Corso di spettroscopia molecolare e OPUS/IR

CONTENUTO

  • I principi fisici della spettroscopia NIR e i principali campi applicativi
  • I sistemi di campionamento: Trasmissione, Riflessione, Transflettanza
  • gli algoritmi di analisi quantitativa: regressione lineare, regressione lineare multipla, regressione alle componenti principali, Minimi quadrati parziali
  • Utilizzo del pacchetto OPUS/Quant con postazioni interattive e numerosi esempi pratici
  • approccio avanzato alle calibrazioni
  • gli algoritmi di analisi qualitativa per l'esplorazione dei dati: cluster analysis
  • gli algoritmi di analisi qualitativa per l'identificazione: analisi discriminante
  • Utilizzo del pacchetto OPUS/Ident con postazioni interattive e numerosi esempi pratici
  • costruzione di librerie multilivello
  • Impostazioni dello strumento e del software per le analisi di routine: OPUS/LAB, OPUS/TANGO, OPUS/Process 

Prezzo e data

21-23 marzo e 3-5 ottobre, a Milano. Prezzo: €1.100.00


Per informazioni potete scrivere a formazione@bruker.com.

Per seguire il corso è necessario compilare la scheda di iscrizione e inviarla entro tre settimane prima dell'inizio del corso.

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