大规模糖蛋白质组学分析
高通量糖蛋白质组学
GlycoTyper 是针对靶向糖蛋白的定制化、高通量糖基化分析解决方案。该平台采用从生物样本(体液或组织/细胞裂解液)中分离目标糖蛋白,再通过使用与磁性微粒偶联的特异性亲和试剂进行捕获的步骤。通过洗涤除去样本中的非目标成分后,将捕获的糖蛋白从磁珠上释放出来,随后将磁珠从反应混合物中移除。PNGase F 酶解后,N-糖链从目标糖蛋白上释放出来。
在后续步骤中,蛋白质和糖链被分离,糖链被点样到 MALDI 靶板表面(布鲁克的 “AnchorChip 靶板” )。施加基质之后,在 timsTOF fleX 或 neofleX 仪器上进行 N-糖数据采集。数据处理通过布鲁克独有的 GlycoProcessor 软件包完成。该方法具有高准确性、高灵敏度(线性下限 ≈ 100 皮摩尔)的特点,可以反映出目标蛋白的糖链微异质性。GlycoTyper 平台具有高灵活性和可定制性,用户可根据感兴趣的糖蛋白进行自定义,所有样本的制备及处理均由布鲁克专用的自动化处理设备完成。
GlycoTyper Pharma 是 GlycoTyper 的一个简化版本,专门用于生物药开发中,候选分子在筛选和选择过程中先导物的开发及选择过程。现在已经明确,治疗性抗体和其他生物制品的糖基化会显著影响生物药的疗效、安全性/毒性以及药代动力学和药效学。糖基化状态是每一个生物药分子的基本特征,因此它与药物的监管批准密切相关。
目前,由于通常使用的基于液质联用(LC-MS)的方法需要较长的时间,候选分子的糖基化属性通常只在先导物选择/优化过程的相对较晚阶段才被考察。为了解决这一痛点,布鲁克提出了 GlycoTyper Pharma 平台,每天可实现 > 5000 个的候选分子的筛选通量,使得在先导物选择过程中早期阶段的糖基化状态分析成为可能,从而将有效地避免有利糖基化属性分子的“无意淘汰”,以及在下游阶段对这些特性进行昂贵且耗时的事后糖基化修饰工程。
使用液质联用(LC-MS)方法对大量样本进行糖蛋白质组学表征,常常面临着成本和时间的双重挑战。如今,GlycoTyper 平台提供了一种全新的解决方案,能够在合理的时间框架内、开展任何规模的临床糖组学研究。
尽管糖基化对生物治疗分子的所有性能都有显著的影响,但由于目前所使用的液质联用(LC-MS)方法的时间要求和复杂性,糖基化分析通常直到先导物选择的后期阶段才会被考虑。布鲁克的 GlycoTyper Pharma 使得在更早的阶段对糖基化的分析成为可能,从而提供了将糖基化状态作为先导物选择的额外标准。
以开发新型的 N-糖生物标志物为例,一组患有惰性系统性红斑狼疮(SLE)的患者和一组匹配的患有狼疮性肾炎的患者均接受了尿液 IgG 的 N-糖链分析。经过比对,发现了约 25 种具有统计学差异的糖链,据此创建了一个自动分类模型,其 AUC 值为 0.89,灵敏度为 90% ,特异性为 91% 。这代表了首个可用于预测系统性红斑狼疮患者肾脏受累风险的、具有可操作性的生物标志物。
GlycoTyper Pharma 工作流程被应用于研究尼伏单抗(Opdivo®,BMS)。在 PNGase F 酶解后,通过 MALDI 检测到了3种可预见的岩藻糖基化糖链。为了进一步展示该平台的准确性,该药物还经过了 PNGase F 酶和岩藻糖苷酶的双重酶解。结果显示,所测到的 3 种去岩藻糖基化的尼伏单抗形式与预期相符,每种都比母体分子小 146 道尔顿(准确地与岩藻糖的分子量相匹配)。
“ GlycoTyper 是一款强大的、新型糖生物学分析平台。作为首款专业分析工具,它能够快速地、批量化地获取特定糖蛋白的糖基化谱及其与特定表型相关的变异,并且展现出足够的灵敏度、用以识别那些低含量的糖链种类。我们期待将该平台作为新型临床生物标志物的高通量筛选工具,用于在大规模患者群体中查找糖基化变异,这将为评估标生物标志物的临床相关性提供必要的统计学效力。 ”
Richard Drake, Ph.D., Professor and SmartState Endowed Chair in Proteomics, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, USA
仅供研究使用。不适用于临床诊断程序。