扩散在多孔体系中普遍存在，核磁共振（NMR）能够以非侵入方式提供有关其潜在复杂微观结构的关键信息。然而，NMR 信号的解读，以及其与非高斯特征痕迹或多个高斯扩散组分存在之间的关联，仍然十分复杂。
本文提出了一种新颖的方法，采用对称双脉冲场梯度（PFG）技术，通过测量扩散过程的第四阶累积量（峰度）及其物理起源，实现对两类不同扩散贡献的区分。
图 1 展示了水分子在玻璃毛细管阵列（Glass Capillary Array，GCA）中扩散时的信号振荡情况。信号中出现的四次振荡是非高斯扩散的一个特征痕迹。此外，可以明显看出，较高的 q 值有助于提高对信号调制现象的观测灵敏度。
参考文献：Paulsen, J. L., Özarslan, E., Komlosh, M. E., Basser, P. J., & Song, Y. Q. (2015). Detecting compartmental non‐Gaussian diffusion with symmetrized double‐PFG MRI. NMR in Biomedicine, 28(11), 1550-1556. https://doi.org/10.1002/nbm.3363
在两种不同 q 值条件下，玻璃毛细管阵列中观测到的信号随主编码模式取向角（φ）变化而产生的振荡。信号中呈现的四次振荡是非高斯扩散的典型特征标志。实线表示模型预测结果。