OPUS SearchIdentify SEARCH

OPUS Pakete: SEARCH & IDENT

Die Suche in Spektrenbibliotheken ist ein leistungsfähiges Werkzeug und stellt den üblichen Weg dar, um Spektren unbekannter Substanzen zu identifizieren.

Mit dem Release der OPUS 7.5 Software wurde auch das SEARCH Paket vollständig über- arbeitet und bietet nun ein neues, attraktiveres Design mit einer stark vereinfachten Hand- habung. Eine leistungsstarke Mischungs- analyse sowie die automatische Subtraktion eines Bibliotheksspektrums mit anschließender Suche des Restspektrums sind neue Funktionen, die die Identifikation von Multikomponentenspektren noch einfacher machen.

Durch die einfache und zuverlässige Infosuche in Spektrenbibliotheken und eine automatische Internetsuche von ausgewählten Bibliotheks- informationen werden umfassende Erkenntnisse zum Identifikationsergebnis gewonnen. Zur Dokumentation der Analyse können die Suchergebnisse zudem in einem übersichtlichen Report ausgegeben werden.    

Eigenschaften:

  • Spektrensuche: Vergleich des Anfragespektrums und der Bibliotheks-spektren mit Hilfe des Bruker-eigenen, bandenbasierenden Standardalgorithmus oder mittels klassischer Punkt-zu-Punkt Korrelation.  
  • Restspektrensuche: Automatische Subtraktion eines Bibliotheksspektrums zur Identifikation von zusätzlichen Banden im Anfragespektrum.
  • Mischanalyse: Identifizierung und Quantifizierung der einzelnen Komponenten in Mischungsspektren. Zur Darstellung der Analysengüte wird ein aus den Bibliotheksspektren zusammengesetztes Composite-Spektrum sowie das Differenzspektrum aus Composite und Anfragespektrum (=Residual) berechnet.
  • Bandensuche: Suche nutzerdefinierter Bandentabellen. Beinhaltet die intuitive Erstellung von Bandentabellen durch interaktive Bandensuche in ein oder mehreren Referenzspektren.
  • Internetsuche von ausgewählten Bibliotheksinformationen.
  • Informationssuche: Leistungsfähige und intuitive Suche von Begriffen und Zahlen in der gesamten Informationsmatrix von einer oder mehreren Spektrenbibliotheken. Beinhaltet die Option zur Erweiterten Infosuche für eine zielgenaue Auffindung spezifischer Informationen.
  • Erstellung und Editierung von Nutzerbibliotheken: Ein Software-Assistent führt den Anwender sicher durch die Schritte der Bibliothekserstellung. Es besteht die Möglichkeit Infotabellen aus externen Programmen per Copy & Paste zu importieren.
  • Struktursuche: Option zur Suche chemischer Strukturen in Spektrenbibliotheken (erfordert OPUS/STRUCTURE).
  • Umfassende Auswahl an Spektrenbibliotheken von Bruker, ST Japan, Sadtler und FDM verfügbar.
SEARCH Ergebnisübersicht einschließlich Informationen zur gefundenen VerbindungSEARCH Analysenreport mit Spektrenanzeige und Informationen zur gefundenen Verbindung

Das Etablieren von Identitäts-Standards für Rohmaterialien, Zwischen- und Endprodukte ist eine wichtige Aufgabe in vielen Industriezweigen. Eine zentrale Funktion von Qualitätskontroll-Laboren ist es die Einhaltung dieser Standards zu überprüfen, um die Erfüllung gesetzlicher Vorschriften sicher zu stellen und Kosten zu senken.

Bereits ein einziges falsch beschriftetes oder kontaminiertes Rohmaterial kann die Nachbearbeitung bzw. Entsorgung eines Produkts oder den Verlust wertvoller Fertigungszeit und somit auch erhebliche Kosten verursachen. OPUS IDENT ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur einfachen Erstellung von Identifikations-Bibliotheken mit vielen unterschiedlichen Materialien. Fortschrittliche Algorithmen und eine hierarchische Klassifizierung erlauben die Erstellung eines materialspezifischen Identitäts-Standards, die Prüfung ob das Material innerhalb der zulässigen Schwankungsbreite liegt und die Unterscheidung von ähnlichen Materialien. Die gesamte IDENT Methode wird dabei als einzelne Methodendatei hinterlegt um die einfache Implementierung in QC-Umgebungen zu gewährleisten.

OPUS/IDENT 3D Score Plot zur Visualisierung von unterschiedlichen Rohmaterialien, Zwischen- oder Endprodukten

IDENT Eigenschaften:

  • Einfache Konfiguration selbst bei Hunderten von Materialien.
  • Hierarchische Struktur und mehrstufige Auswertung innerhalb der Bibliothekstruktur zur Identifikation chemisch ähnlicher Materialien.
  • Gemeinsame Bibliothek für alle mit gleicher Messtechnik analysierten Materialien, z.B. eine Bibliothek für Feststoffe und eine für Flüssigkeiten.
  • Setup per Mausklick von Unterbibliotheken für sich überschneidende Gruppen.
  • Interne Validierung mittels Kreuzvalidierung zur Separierung von Gruppen für individuelle Materialien.
  • Externes Test-Set zum Nachweis der Methoden-Performance anhand unabhängiger Positiv- und Negativproben.
  • Vielfältige Algorithmen, spektrale Vorbehandlung und Faktorisierung, sowie Benutzerführung zur Faktorenauswahl und Score Plots in 2D und 3D.
  • Klassenzuweisung bei nicht separierbaren Gruppen auf Grund hoher chemischer Ähnlichkeit oder nicht messbarer spektraler Unterschiede.
  • Multi Evaluation: Einer Identifizierung können automatisch weitere Auswertungsschritte folgen wie z.B. ein Konformitätstest oder eine Quantifizierungs-Kaskade.
  • Schutz von  Methoden um ausschließlich die Nutzung mit bestimmten Spektrometern zu erlauben, sowie elektronische Signatur gemäß 21CFR11.

Konformitätstest:

Als Teil des OPUS/IDENT Pakets nutzt der Konformitätstest die spektrale Variation zwischen unterschiedlichen als zulässig eingestuften Losen von Rohmaterialien, um Grenzwerte für jeden spektralen Datenpunkt zu definieren. Ein neues Los wird dann als zulässig bewertet wenn das NIR Spektrum innerhalb der individuellen, etablierten Grenzwerte liegt.  Jegliche Abweichung der spektralen NIR Intensitäten außerhalb dieser Grenzwerte führt hingegen zur Ablehnung des fraglichen Rohmaterials.

Konformitätstest Eigenschaften:

  • Einfache Methodenerstellung mit spektralen Tabellen, Parameterseiten und grafischer Ergebnisdarstellung.
  • Methodenvalidierung während der Optimierung mittels eines externen Datensatzes von Testspektren.
  • Drei unterschiedliche statistische Metriken mit einstellbarer Empfindlichkeit der Grenzwerte.
  • Multi Evaluation: Ein Konformitätstest kann automatisch nach einer Identifizierung durchgeführt werden und es können zusätzlich Quantifizierungs-Kaskaden folgen.
Grafische Darstellung des Konformitätsindex