OPUS SearchIdentify SEARCH

OPUS - Paquetes: SEARCH & IDENT

La búsqueda en bibliotecas espectrales es una herramienta poderosa y representa el enfoque clásico para identificar espectros de materiales desconocidos.

Con la versión del software OPUS 7.5, el paquete SEARCH ha sido completamente rediseñado para incluir un diseño nuevo y atractivo con un manejo más sencillo. Las nuevas funciones, como el análisis de mezclas de gran rendimiento y la sustracción automatizada de un espectro de la biblioteca para buscar espectros residuales hacen que la identificación espectral sea más eficaz, sobre todo en el caso de espectros de varios componentes.

La búsqueda simple y decisiva de información en bibliotecas espectrales y una búsqueda automática en Internet de la información seleccionada de la biblioteca proporcionan una forma cómoda de obtener una visión completa del resultado de la identificación. Como los resultados de un análisis deben documentarse en un informe, todos los resultados de la búsqueda pueden exportarse a un informe de análisis perfectamente organizado.

Características:

  • Búsqueda de espectros: comparación del espectro desconocido con los de la biblioteca utilizando el algoritmo específico de Bruker basado en picos o la correlación clásica punto a punto.
  • Búsqueda residual: sustracción automática de un espectro de la biblioteca para la identificación de bandas adicionales del espectro desconocido.
  • Análisis de mezclas: identifica y cuantifica componentes individuales en espectros de mezcla. Un espectro modelado a partir del espectro de componentes identificados en la biblioteca y la diferencia entre el espectro modelado y el espectro desconocido (=residual) permite visualizar la calidad de la coincidencia.
  • Búsqueda de picos: búsqueda a partir de tablas de picos definidas por el usuario. Contiene la creación intuitiva de tablas de picos mediante la selección interactiva de picos en uno o varios espectros de referencia.
  • Búsqueda en Internet: búsqueda en línea de cualquier información de un espectro de la biblioteca.
  • Búsqueda de información: búsqueda potente e intuitiva de términos y números en toda la matriz de información de una o varias bibliotecas espectrales. Incluye la opción de búsqueda avanzada para localizar información específica.
  • Configuración y edición de bibliotecas espectrales de usuario: el usuario se guía por un procedimiento intuitivo. Contiene la opción de importar tablas de información desde programas externos con la función copiar y pegar.
  • Búsqueda de estructuras: permite buscar estructuras químicas (requiere el paquete OPUS/STRUCTURE)
  • Amplia selección de bibliotecas espectrales: bibliotecas disponibles de Bruker, ST Japan, Sadtler y FDM.
OPUS SEARCH Spectrum Search ResultReport

Establecer estándares para la identificación de materias primas, productos intermedios y productos terminados es una tarea importante en muchas industrias. Una función central en los laboratorios de control de calidad es verificar que estos estándares cumplan con las regulaciones y los objetivos de reducción de costos.

Un solo etiquetado incorrecto o una materia prima contaminada es suficiente para generar costes significativos debido al reciclaje del producto y a la pérdida de un tiempo de fabricación valioso. OPUS IDENT es una poderosa herramienta para desarrollar fácilmente bibliotecas de identificación que incluyen muchos materiales diferentes.

 

Los algoritmos avanzados y la estructura de clasificación jerárquica permiten establecer tanto la identidad de un material como su validación estadística en términos de variabilidad, pero también pueden distinguir este material de otros productos que pueden ser muy similares. El método IDENT se combina con un único método para simplificar su implementación en entornos de control de calidad.

Ident 3D Score Plot 2

IDENT - Características principales:

  • Fácil configuración incluso con cientos de materiales.
  • La estructura jerárquica y la evaluación multinivel a través de la estructura de la biblioteca garantizan la identificación de materiales con propiedades químicas similares.
  • Una biblioteca común para todos los materiales medidos con la misma técnica de análisis, por ejemplo, una para sólidos y otra para líquidos.
  • Creación con un solo clic de subbibliotecas para grupos superpuestos.
  • Validación interna mediante validación cruzada para separar grupos de materiales individuales
  • Equipo de prueba externo que utiliza muestras independientes positivas y negativas para validar el rendimiento del método.
  • Algoritmos múltiples, preprocesamiento espectral y factorización están disponibles, así como herramientas para seleccionar factores y gráficos de puntuación en 2D y 3D.
  • Asignación de clases en caso de grupos no separables debido a una alta similitud química o a diferencias espectrales no detectables.
  • Multievaluación: La identificación puede ser seguida automáticamente por otros pasos de evaluación, como pruebas de conformidad y cascadas de cuantificación.
  • Protección de los archivos de métodos para permitir el uso exclusivo con espectrómetros específicos y firma electrónica de acuerdo con 21CFR11.

Prueba de conformidad

Al formar parte del paquete OPUS/IDENT, la prueba de conformidad utiliza la variación espectral entre diferentes lotes de materias primas consideradas aceptables para definir los umbrales para cada punto de datos espectrales. Un nuevo lote de materia prima se considera aceptable si el espectro NIR se encuentra dentro del umbral individual establecido. Cualquier desviación de la intensidad espectral NIR por encima del umbral establecido resultará en el rechazo de la materia prima en cuestión.

Características claves de la prueba de conformidad:

  • Fácil configuración del método con tablas de espectros, página de parámetros y diagramas de resultados.
  • Validación de métodos durante la optimización con un conjunto de datos externos de espectros de prueba.
  • Tres métricas estadísticas diferentes con umbrales de sensibilidad ajustables.
  • Multievaluación: La prueba de conformidad se puede realizar automáticamente después de la identificación y pueden ir seguidas de cascadas de cuantificación.
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