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营养

让个性化营养离现实更近一步

NMR*正在帮助研究人员和临床医生从分子层面了解人们代谢食物方式的差异1。

什么是个性化营养？

人们越来越认识到，“一刀切”的方式并不适合所有情况，采取更加个性化的方法才可以改善健康结果。

个性化营养学利用个人独有的特征信息来开发有针对性的饮食建议和产品。它被描述为一种“帮助个人实现有利于健康的持久性饮食行为改变”的方法。

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众所周知，饮食是常见的疾病促成因素，包括心脏病、中风、2型糖尿病和癌症3。

尽管我们都值得饮食摄入与疾病之间存在联系，但试图通过个性化的系统来改变我们个人的饮食习惯，从而影响广泛的公共健康，其影响极为有限。

没有普遍接受的个性化营养的定义也无济于事。再加上在现实生活条件下大规模收集准确的饮食数据的困难，这个问题就很明显了。如果不加以控制，这些疾病的发病率将继续上升，给医疗系统带来新的负担4。为公共卫生政策提供信息的大型数据集需要修改，用于评估饮食模式的方法也需要修改。

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1H-NMR 代谢筛选的优势所在

个性化营养的方法取决于收集有关个人饮食的准确和可靠的数据。质子核磁共振（1H-NMR）是一种能够从一滴尿液中测量数百种代谢物的非侵入性技术，已经成为评估个人饮食消费模式的有效方法5。

通过将以这种方式获得的饮食指纹图谱与精心控制的饮食干预研究数据库相匹配，可以跟踪和解释整体模式，以优化饮食决策。

让改变发生

鉴于营养学研究因提供明显不合理的结果而受到批评6，因此有必要做出改变。1H-NMR对长期以来认为一种饮食可以优化普遍健康的说法提出了挑战7。研究表明，在相同的食物基础上，不同的人排泄出不同数量的生物标志物，这表明了新陈代谢的个体差异。除其他因素外，这可归因于每个人独特的肠道微生物，每个人都有自己的代谢潜力，使研究人员能够确定每个代谢物的作用，并确定特定饮食如何刺激有益的胃部活动8。

通过识别尿液样本中的饮食识别性代谢物，布鲁克Avance III HD 600 MHz核磁共振波谱仪与体液NMR方法包可以在十分钟内生成个人的饮食指纹图谱，

点击这里阅读更多关于默多克大学健康未来研究所的Elaine Holmes教授对个性化营养的研究。

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参考文献

  1. E. Holmes: Personalized nutrition – the role of NMR in understanding human metabolism https://www.bruker.com/en/landingpages/bbio/resolution-in-a-new-dimension-for-solving-challenges-of-society/the-role-of-nmr-in-understanding-human-metabolism.html
  2. Gibney M, Walsh M, Goosens J: Personalized nutrition: paving the way to better population health. In: Eggersdorfer M, Kraemer M, Vordaro JB, et al, eds. Good nutrition: perspectives for the 21st century. Karger Publishers, 2016: 235-48.
  3. Jose M Ordovas, Lynnette R Ferguson, E Shyong Tai, John C Mathers: Personalized nutrition and health, BMJ 2018; 361 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.k2173 BMJ 2018;361:bmj.k2173
  4. NMR-based metabolomic profiling for improving nutritional health, Bruker BioSpin 04/21 T183586. https://www.bruker.com/en/resources/bbio/magnetic-resonance/application-notes/T183586_nmr_based_metabolic_profiling_application_note.pdf
  5. NMR-based metabolomic profiling for improving nutritional health, Bruker BioSpin 04/21 T183586. https://www.bruker.com/en/resources/bbio/magnetic-resonance/application-notes/T183586_nmr_based_metabolic_profiling_application_note.pdf
  6. Ioannidis JP: Implausible results in human nutrition research. BMJ2013;347:f6698. doi:10.1136/bmj.f6698 pmid:24231028
  7. Garcia-Perez, I., Posma, J.M., Gibson, R.,et al. Objective assessment of dietary patterns by use of metabolic phenotyping: a randomised, controlled, crossover trial. The Lancet Diabetes and Endocrinology, 5 (3):184–195. doi:10.1016/S2213-8587(16)30419-3
  8. Holmes, E., Loo, R.L., Stamler, J., et al. (2008) Human metabolic phenotype diversity and its association with diet and blood pressure. Nature, 453 (7193): 396–400. doi:10.1038/nature06882

Disclaimer:

*Bruker NMR Instruments are for research Use Only. Not for Use in Clinical Diagnostic Procedures.