研讨会简介
使用实验动物模型进行的临床前研究对于通过观察组织、细胞或分子水平对干预措施以及生理和环境变化的反应来了解潜在的疾病机制至关重要。
临床前成像中，当一组动物用于纵向成像时，实验的可靠性、再现性和可重复性至关重要。成像终点的变化越大，就越需要更多的动物才能观察到组间具有统计学意义的差异。
因此，临床前成像实验需要质量控制来保证成像实验的可靠性、再现性和可重复性，并确保 SPECT 和 PET 定量的准确性和精确性。
最近，EANM 和 ESMI 联合发布了一份指南，为临床前成像实验室实施有效且高效的 SPECT 和 PET 系统质量控制（QC）提供了建议。这些建议旨在加强利用临床前 SPECT 和 PET 获得的临床前成像结果的转化能力。
在本次布鲁克英文网络研讨会中，其中一位讲者将就已发布的指南提供更多见解，我们将进一步讨论这些指南中涉及到的质量控制的各种标准。随后，还将介绍 MOLECUBES 小动物PET/SPECT/CT如何实施质量控制，以及我们如何在 CUBEFLOW 软件中进行质量控制设置。
举办时间：
2024 年 12 月 4 日，北京时间晚上23:00，支持回看
推荐参会人员
本次网络研讨会适用于从事临床前成像质量控制工作或对此感兴趣的人员，如实验室技术人员、研究人员、质量控制分析师或专家。此外，生物医学研究界的各种人员，尤其是在工作中应用医学成像技术的人员，也非常适合参加本次网络研讨会。
主讲人简介
Christian Vanhove 教授，博士，生物医学技术研究所 (IBiTech) 首席研究员，比利时根特大学副教授， INFINITY实验室主任，医学成像与信号处理 (MEDISIP) 研究小组资深专家
Christian Vanhove 于 1990 年毕业于比利时布鲁塞尔大学生物医学与临床工程专业。从 1991 年到 1996 年，他一直在佐特热姆 Sint-Elisabeth 医院核医学部担任医学物理学家，在临床环境中从事行业研发工作。研究和开发的重点是医学图像处理的各个领域，包括图像重建、图像配准和图像定量。1996 年，他来到布鲁塞尔大学医院核医学科。作为医学物理专家，他继续从事医学图像处理领域的研究，并于 2004 年获得医学博士学位。2005 年，他成为布鲁塞尔大学实验动物成像实验室的发起人之一，并在该临床前成像机构担任博士后研究员。在此期间，他的研究重点是实验动物定量成像。自 2011 年 2 月起，他加入了根特大学工程与建筑学院生物医学技术研究所（IBiTech），负责弗拉芒创新活体成像技术实验室（INFINITY）。INFINITY 是 CORE ARTH 的一部分，也是一个专注于实验室动物无创活体成像的专业中心。INFINITY 的主要研究领域之一是癌症研究中的多模态成像。
Milan Decuyper博士，MOLECUBES研发工程师
Milan于 2017 年毕业于比利时根特大学，获得电气工程、通信和信息技术理学硕士学位。毕业后，他加入了医学成像与信号处理（MEDISIP）研究小组，成为一名博士研究员。在攻读博士学位期间，Milan进行了人工智能在医学成像中的应用研究。他特别研究了两个应用：神经网络提高单片 PET 探测器的空间分辨率，以及计算机辅助脑肿瘤诊断的 MR 图像分析。2021 年，他加入了 MOLECUBES 公司，成为软件团队的一名研发工程师，目前正在开发数据处理算法，为我们的cubes带来新的功能和改进。这既包括优化原始测量数据处理，也包括推进图像后处理和分析。