AFM 材料期刊俱乐部

使用原子力显微镜进行生物医学应用的自动化多样本采集和分析

安托万·杜贾尔丁、彼得·德·沃尔夫、弗兰克·拉方特、文森特·杜普雷斯
2019 年 3 月 15 日发布

PLoS ONE 14(3): e0213853

本文讨论了生物医学筛选应用中自动使用AFM的挑战。由于AFM可以区分正常细胞和癌细胞,它可以作为筛选工具发挥重要作用---如果只有生物标本的原位AFM成像可以像半导体行业常规的一样进行自动化。杜贾尔丁等人为实现这一目标铺平了道路。作者使用微井板改编了尺寸 FastScan AFM(布鲁克、圣巴巴拉、CA),并开发脚本,不仅可自动访问所有孔,还可以有力地识别和定位细胞,然后获取和分析数据。他们甚至设计了一种算法来识别尖端污染和清洁尖端,以避免井之间的交叉污染。这是一个令人印象深刻的旅游 de 力, 采取一些最具挑战性的 AFM 实验, 通常消耗无数小时的研究生的生活, 并把它们变成一个无人看管的过程.