脂质组学

脂质组学是研究生物系统中细胞脂质的通路和网络的学科。脂质组学的研究范围包括细胞或生物体中的所有脂质(脂质组)的结构和功能,以及它们与其他组分的相互作用。
脂质的分析与鉴定

脂质组学

“ 脂质组 ” 是指在细胞、组织或生物体内的完整脂质类谱,即所有脂质子集。脂质作为复杂细胞过程的调节因子,与许多代谢性疾病相关,因此脂质组学研究近年来备受关注。主要目标是发现与疾病特征相关( 或内外部干扰相关 )的生物标志物。

在脂质组学研究中,可靠的脂质鉴定非常关键。由于脂质存在大量的结构变化,脂质的注释存在很大的挑战性。基于布鲁克 timsTOF fleX,可以通过 LC-PASEF 进行广泛的脂质特征分析,包括分子式和脂肪酸链组成,并且可结合  SpatialOMx® 工作流程,对脂质在组织上的空间分布进行研究。

  • 4D-Lipidomics™ 工作流程:全面的解决方案应对脂质组学挑战:
  • LC-PASEF 数据的采集
  • 超高 PASEF 采集速度,单针采集 MS/MS 谱图数量可增至 > 10 倍
  • MOMA( mobility offset mass aligned )可消除同重素的干扰,获得更干净的 MS/MS 谱图
  • MetaboScape® 和 SCiLS™ 可对 ESI 和 MALDI 成像数据进行数据处理和注释
  • 基于脂质碎裂规则的注释方法,遵循脂质组学标准倡议规则,进行脂质鉴定
  • CCS Predict 工具可以基于结构预测 CCS 值,进一步增加注释的置信度
  • 基于 CCS 值和保留时间的 Kendrick 质量亏损图( KMD ),可直观地进行脂质分布 4D 可视化研究
  • 最大的脂质组学库 LipidBlast1,包含超过 550,000 个脂质结构及其 CCS 值

 

[1] Tsugawa H., et al. 2020, Nature Biotech, https://doi.org/10.1038/s41587-020-0531-2

基于脂质碎裂规则建立的注释算法,可以避免脂质的过度注释,简化脂质的鉴定流程
基于脂质碎裂规则建立的注释算法(基于MetaboScape 2021)

 

仅供研究使用。不适用于临床诊断程序。