SCiLS™ Lab

布鲁克的软件对 MALDI 成像数据的统计分析从未如此简单。


根本可视化和处理

• 离子图像和谱图的即时可视化
• 众多可视化选项
• 易于使用的计算工具

• 无限制样本数据的先进机器学习算法
• 发现 m/z 差异标记的比较分析
• 发现相关 m/z 值的共定位分析
• 自动注释显著特性的空间分割
• 反映组织特征的成分分析
• 用于临床和临床前研究中特征区域的多个注释
• 用于非标记样本的分类和模型建立
• 对质谱成像数据进行绝对定量
• 支持基于组织的空间定位组学工作流程和组织中分子分布的可视化

• 三维模型的构造、可视化和分析

系统要求 

数据系统硬件要求：

• 英特尔酷睿 i7 处理器或英特尔至强处理器（ 相同或更高 ）
• 微软 Windows 7 64 位或微软 Windows 10 64 位操作系统
• 32 GB 内存
• SATA III 固态硬盘（ SSD )
• 全高清显示屏（ 1920 x 1080 ）
• 支持 OpenGL 3.2 的显卡

SCiLS™ Lab 可处理所有主要质谱仪的数据，包括布鲁克的 FLEX 系列和 MRMS 系列，以及 imzML 开放格式数据。

多个样品的比较分析可以在二维和三维中可视化，应用于药物开发、特征组织生物标志物发现和补充免疫组化的临床病理学等方面的研究。

SCiLS™ Lab 质谱成像定量工作流程可直接对组织中的目标分子定量。SCiLS™ Lab 与 MetaboScape^® 代谢组学软件对接整合于空间定位组学工作流程，将 MALDI 成像检测到的代谢物、脂质、多糖特征分子可视化和分子注释。

timsTOF fleX 成像可获得离子淌度数据，SCiLS™ Lab 可以显示 CCS 值关联的分子淌度图像。

大队列临床病理学样本
在生物标志物发现中 ，寻找区分离子往往通过手动或自己编写软件完成。 由于生物标志物研究中要分析的样本数量和数据量巨大，手动数据分析既耗时又容易出错。使用SCiLS™ Lab 可以轻松解析谱图，区分病理生理变化。

现在只需单击一下，SCiLS™ Lab 即可自动评判所有离子对不同生物状态的区分能力。可能的特征生物标志物被列表输出用于后续分析。

使用 SCiLS™ Lab，只需单击一下可以发现强大的数据挖掘功能。

整体成像
2006 年开创性的全身 MALDI 成像，对方法学和数据计算是一个挑战。为了可视化药物和代谢物在整体的组织分布，使用各种商业、学术和实验室自开发软件完成了数据的分布处理。

现在一个软件可以对由数百万个谱图组成的数据集进行所有处理。从多个数据集注册到一个分析文件，到谱图的预处理，再到综合统计分析，SCiLS™ Lab 提供了数据分析的完整工作流程。