工業用合金の様々な特性と結晶粒の統計との相関
図1.1：粒径のバイモーダル分布を持つNi合金サンプルの微細構造を描いたパターンクオリテイマップ。マップは JSM IT200 SEM に取り付けられた e-Flash XS EBSD 検出器を使用して取得されました。
EBSD技術の最も重要な利点の1つは、信頼性の高い粒度の統計を取得することでができる点です。例えば、硬さ、強度分布、可塑性/形成性などの様々な特性と相関がある平均直径サイズや分布などの統計です。ESPRIT 2ソフトウェアは、方向のずれとサイズの基準を使用して粒子を検出し、面積加重法と算術平均法を使用して、平均直径サイズを自動的に計算します。粒子のサイズと形状の統計は、材料特性を理解または予測する過程で、科学者やエンジニアをサポートする強力な微細構造定量ツールを作成するための多数のサブセットオプションによって補完されます。
図1.2：Ni合金サンプルの結晶方位マップは、サンプル表面法線と左上隅に記載の色コードを関連付けることによって各粒の向きを表示します。取得速度：510フレーム/秒、ゼロソリューション：1.3%。データクリーニングはされていません。
図1.3：70ミクロン以上の直径を持つすべての粒をランダムな色で示すNi合金EBSDマップのサブセット。総数の 1%の粒がマップ領域の約 42% を占めます。
図1.4：70ミクロン未満の直径を持つすべての粒をランダムな色で示すNi合金EBSDマップのサブセット。2250粒がマップエリアの58%を占めます。
図1.5a：粒径分布ヒストグラムと平均粒径サイズを算術平均で計算されます。粒径サイズの中央値と統計で考慮される粒の総数が自動的に計算され、表示されます。
図1.5b：面積の重み付けを使用して計算した粒径分布ヒストグラムと平均粒径サイズ。大きな粒が粒径の平均値に大きな影響を与えています。粒径のバイモーダル分布を持つ材料において、平均粒径の値を機械的特性（強度、剛性、硬さなど）と相関させる場合は、面積の重み付けを使用することを推奨します。