OPUS SearchIdentify SEARCH

Pacotes OPUS: SEARCH & IDENT

A pesquisa nas bibliotecas espetrais é uma ferramenta eficiente e representa o método típico para identificar espetros de materiais desconhecidos.

Com o lançamento do software OPUS 7.5, o pacote SEARCH foi totalmente atualizado, incluindo agora um novo design atrativo e uma usabilidade bastante melhorada. As novas funções, tais como a eficiente análise de misturas e a subtração automática de um espetro da biblioteca para a pesquisa de um espetro residual, aumentam a eficácia de identificação, especialmente para espetros de multicomponentes.

Além da simples e eficiente pesquisa de informação dentro das bibliotecas espetrais, uma pesquisa automática na Internet de informações a partir de bibliotecas selecionadas proporciona uma maneira confortável de tirar o máximo proveito do resultado da identificação. Uma vez que os resultados de uma análise devem, normalmente, ser documentados num relatório, todos os resultados de pesquisa podem ser exportados para um relatório de análise claramente organizado.

Características:

  • Pesquisa de espetros: comparação do espetro de consulta e os espetros da biblioteca, recorrendo ao exclusivo algoritmo padrão da Bruker baseado em picos ou à clássica correlação ponto a ponto.
  • Pesquisa residual: subtração automática de um espetro de biblioteca para a identificação de bandas adicionais no espetro de amostra.
  • Análise de misturas: identifica e quantifica componentes individuais em espetros de mistura. Um espetro composto a partir dos espetros de componentes da biblioteca e a diferença espetral entre o espetro composto e o espetro de consulta (=residual) permite visualizar a qualidade da correspondência.
  • Pesquisa de picos: pesquisa de tabelas de picos definidas pelo utilizador, incluindo a configuração intuitiva de tabelas de picos, através da seleção de picos interativa num ou vários espetros de referência.
  • Pesquisa na Internet: pesquisa online por qualquer termo de informação de um espetro de biblioteca.
  • Pesquisa de informação: pesquisa eficiente e intuitiva de termos e números na matriz de informações completa de uma ou várias bibliotecas espetrais. Inclui uma opção para a pesquisa avançada que permite encontrar de forma precisa informações específicas.
  • Configuração e edição de bibliotecas espetrais de utilizadores: o utilizador é guiado por um processo de configuração intuitivo. Contém a opção para importar tabelas de informações a partir de programas externos, através da opção Copiar e Colar.
  • Pesquisa de estruturas: opção para pesquisar estruturas químicas (requer pacote OPUS/STRUCTURE)
  • Vasta seleção de bibliotecas espetrais: bibliotecas disponíveis da Bruker, ST Japan, Sadtler e FDM.
OPUS SEARCH Spectrum Search ResultReport

Estabelecer padrões para identificar matérias-primas, produtos intermédios e outros produtos é uma tarefa importante em diversas indústrias. Utilizado como uma função comum em laboratórios de controlo de qualidade, os testes devem garantir que esses padrões são cumpridos, por motivos de conformidade regulamentar e redução de custos.

Uma simples matéria-prima não rotulada ou contaminada pode provocar custos significativos devido, p. ex., à necessidade de retrabalhar o produto, aos custos de eliminação ou à perda do valioso tempo de fabrico. OPUS IDENT é uma ferramenta eficiente para criar facilmente bibliotecas de identificação, com diversos materiais diferentes.

 

Os algoritmos avançados e a estrutura de classificação hierárquica permitem, por um lado, estabelecer a identidade de um material e confirmar que este se encontra dentro da gama de variação estatística aceitável e, por outro, efetuar a distinção de outros materiais semelhantes. O método IDENT completo está integrado num único método para uma implementação simples em ambientes CQ.

Ident 3D Score Plot 2

Principais características IDENT:

  • Configuração simples mesmo com centenas de materiais.
  • Estrutura hierárquica e uma avaliação de várias fases dentro da estrutura da biblioteca garante uma identificação de materiais com propriedades químicas semelhantes.
  • Uma biblioteca comum para todos os materiais medidos com a mesma técnica de análise, p. ex., uma biblioteca para os sólidos e outra para os líquidos.
  • Criação em apenas um clique de estruturas de sub-bibliotecas sugeridas para grupos sobrepostos.
  • Validação interna recorrendo a uma validação cruzada para separar grupos de materiais individuais
  • Conjunto de testes externo recorrendo a amostras positivas e negativas independentes para comprovar o desempenho do método.
  • Algoritmos múltiplos, pré-tratamentos espetrais e fatorização disponível, bem como assistência na seleção de fatores e de score plots 2D e 3D.
  • Atribuição de classe em caso de grupos não separáveis devido ao elevado grau de similaridade química ou diferenças espetrais não detetáveis.
  • Avaliação múltipla: a identificação pode ser automaticamente seguida por outras etapas de avaliação, tais como testes de conformidade e cascatas de quantificação.
  • Proteção de ficheiros de métodos para uma utilização de instrumentos específicos e assinaturas eletrónicas em conformidade com os requisitos 21CFR11.

Teste de conformidade

Parte integrante do pacote OPUS/IDENT, o teste de conformidade utiliza a variação espetral entre diferentes lotes de matérias-primas consideradas aceitáveis, para definir os limiares de aprovação/reprovação a cada ponto de dados espetral. Um novo lote de matérias-primas é avaliado como aceitável, caso o respetivo espetro NIR se encontrar dentro do limiar individual estabelecido, dependente do material. Qualquer desvio na intensidade espetral NIR além do limiar estabelecido irá provocar a reprovação da matéria-prima em questão.

Principais características do teste de conformidade:

  • Fácil configuração de método com tabelas espetrais, página de parâmetros e gráficos de resultados.
  • Validação de métodos durante a otimização com um conjunto de dados externo de espetros de teste.
  • Três métricas estatísticas diferentes com sensibilidades de limiar ajustáveis.
  • Avaliação múltipla: o teste de conformidade pode ser automaticamente realizado após uma etapa de identificação e seguido por cascatas de quantificação.
Conformity 1